Schnellübersicht

• Total Blocking Time (TBT) ist ein Leistungsindikator für Websites, der die Zeit misst, die ein Benutzer warten muss, bis er auf einer Website interagieren kann.
• TBT beeinflusst die Nutzererfahrung und kann zu verringertem Traffic und Verkaufszahlen führen.
• Verringerung des TBT kann durch Optimierung von Bildern, Code und Anfragen sowie Verwendung schnellerer Hosting-Services erreicht werden.

Was ist Total Blocking Time (TBT)?

Stell dir vor, du besuchst eine Website und klickst auf einen Button, aber nichts passiert. Frustrierend, oder? Das ist, wo der Total Blocking Time (TBT) ins Spiel kommt.

Einführung in TBT

Das Internet ist voll von Ressourcen, aber wie flüssig diese Ressourcen laden und reagieren, macht den Unterschied. Hier kommt der TBT ins Spiel.

Der Total Blocking Time (TBT) Wert ist eine im Jahr 2020 eingeführte Metrik in Lighthouse, die die Ladereaktion Ihrer Seite auf Benutzereingaben quantifiziert.

Definition von TBT

TBT ist die Gesamtzeit, in der ein Hauptthread durch andere Aufgaben blockiert wird und keine Benutzereingabe bearbeiten kann. Kurz gesagt, es ist die Zeit, in der Benutzer warten müssen.

Warum ist TBT wichtig für Webseiten?

Die Metrik “Total Blocking Time (TBT)” wird verwendet, um die Zeit zu messen, die eine Website benötigt, um eine optimale Benutzererfahrung zu bieten. Es misst die Zeit, die ein Browser benötigt, um auf Benutzeraktionen zu reagieren, und ist ein wichtiger Indikator für die Website-Performance. Ein hoher TBT-Wert kann dazu führen, dass Benutzer die Website verlassen, was die Conversion beeinträchtigen und die Benutzererfahrung negativ beeinflussen kann.

Unterschied zwischen TBT und anderen Metriken

Es gibt viele Metriken da draußen, aber nicht alle sind gleich.

TBT vs. Largest Contentful Paint (LCP)

Während LCP misst, wie lange es dauert, bis der Hauptinhalt geladen ist, misst TBT, wie “reagierend” eine Seite ist, nachdem sie geladen wurde.

TBT vs. First Input Delay (FID)

FID misst die Zeit von der ersten Interaktion eines Benutzers bis zur Verarbeitung dieser Interaktion. TBT ist jedoch umfassender und betrachtet alle Blockierzeiten.

Wie man TBT misst

Es ist nicht nur wichtig zu wissen, was TBT ist, sondern auch, wie man ihn misst.

Tools zur Messung von TBT

Es gibt mehrere Tools, wie z.B. Lighthouse und WebPageTest, die helfen, TBT zu messen und zu verstehen, was ihn beeinflusst.

Typische Probleme, die zu hohen TBT führen

Unoptimierter Code, zu viele Ressourcen oder sogar Drittanbieter-Scripts können alle zu einem hohen TBT beitragen.

Möglichkeiten zur Verbesserung des TBT

Das Schöne am TBT ist, dass man ihn oft mit ein paar Optimierungen verbessern kann.

Code-Optimierung

Durch das Entfernen unnötigen Codes, das Splitting von JavaScript und das Priorisieren kritischer Pfade kann der TBT erheblich reduziert werden.

Ressourcenpriorisierung

Indem man sicherstellt, dass die wichtigsten Ressourcen zuerst geladen werden, kann man den TBT reduzieren und die Reaktionsfähigkeit der Seite verbessern.

Praktische Beispiele für TBT-Probleme und Lösungen

Ein Online-Shop könnte zum Beispiel einen hohen TBT haben, weil er zu viele Produkte auf einer Seite zeigt. Eine Lösung könnte sein, weniger Produkte pro Seite anzuzeigen und eine Paginierung hinzuzufügen.

Fazit und abschließende Gedanken

TBT ist eine wichtige Metrik, die oft übersehen wird. Aber mit dem richtigen Wissen und den richtigen Tools kann jeder seine Website optimieren und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Denke immer daran: Eine schnelle und reaktionsfreudige Website ist oft der Schlüssel zum Erfolg!

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

1. Was bedeutet TBT in der Webentwicklung?
TBT steht für “Total Blocking Time” und misst die Zeit, in der eine Seite nicht auf Benutzereingaben reagieren kann.

2. Warum sollte ich mich um den TBT meiner Website kümmern?
Weil ein hoher TBT zu einer schlechteren Benutzererfahrung führen kann, was wiederum den Erfolg Ihrer Website beeinflussen kann.

3. Wie unterscheidet sich TBT von anderen Performance-Metriken?
TBT fokussiert sich auf die Reaktionszeit einer Seite nach dem Laden, während andere Metriken sich auf Ladezeiten oder andere Aspekte der Webseitenleistung konzentrieren.

4. Kann ein hoher TBT die Benutzererfahrung meiner Website beeinträchtigen?
Ja, ein hoher TBT kann dazu führen, dass Benutzer warten müssen, bevor sie mit Ihrer Seite interagieren können, was zu Frustration führen kann.

5. Welche Tools kann ich verwenden, um den TBT meiner Website zu messen?
Es gibt verschiedene Tools wie Lighthouse und WebPageTest, die Ihnen helfen können, den TBT Ihrer Website zu messen.

6. Wie kann ich den TBT meiner Website reduzieren oder verbessern?
Durch Optimierung des Codes, Priorisierung von Ressourcen und Minimierung der Blockierung durch Drittanbieter-Scripts können Sie Ihren TBT verbessern.

7. Sind TBT und FID dasselbe?
Nein, während TBT alle Blockierzeiten betrachtet, misst FID speziell die Zeit zwischen der ersten Interaktion eines Benutzers und der Verarbeitung dieser Interaktion.

8. Wie kann ich TBT auf meiner Website testen?

Das Total Blocking Time (TBT) einer Website kann über Werkzeuge wie Google PageSpeed Insights, GTmetrix, webpagetest oder Pingdom überprüft werden. Diese Werkzeuge analysieren die Website und geben Informationen darüber, wie lange es dauert, bis eine Seite bereit ist, interaktiv zu sein, sowie über jeden Blocker, der das Rendern verzögert.

9. Wie kann ich das Total Blocking Time auf meiner Website optimieren?

1. Minimieren Sie die Anzahl an CSS- und JavaScript-Dateien, die während des Ladevorgangs blockieren.
2. Verwenden Sie Asynchronität oder Defer-Tags, um sicherzustellen, dass CSS- und JavaScript-Dateien erst geladen werden, wenn sie wirklich benötigt werden.
3. Verkleinern Sie die Größe Ihrer CSS- und JavaScript-Dateien, um das Laden zu beschleunigen.
4. Verwenden Sie Browser-Caching, um sicherzustellen, dass sich Dateien nicht jedes Mal neu laden müssen, wenn ein Benutzer die Website besucht.
5. Überwachen Sie Ihre Website regelmäßig, um potenzielle Leistungsprobleme zu erkennen und zu beheben.
6. Drittanbieternutzung minimieren: Code von Drittanbietern (Google Fonts, Google reCAPTCHA, Adobe Fonts) kann die Ladegeschwindigkeit erheblich beeinträchtigen. Beschränken Sie die Zahl redundanter Drittanbieter und versuchen Sie, solchen Code erst nachträglich zu laden.

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